Inteligencia Artificial

En ciertos equipos de nuestra institución hemos incorporado la inteligencia artificial (IA) conocida como AIR™ Recon DL, un algoritmo de reconstrucción en equipos General Electric que permite realizar estudios de Resonancia Magnética con mejor calidad de imagen y con tiempos reducidos, logrando múltiples beneficios. El paciente permanece menos tiempo, logrando un mejor confort, más aún en aquellos con algún grado de claustrofobia.

 

Reducción de tiempos según tipo de estudio

De acuerdo al tipo de estudio se genera una reducción en el tiempo de realización de hasta un 64% manteniendo y en determinados casos mejorando la calidad de imagen en cada uno de ellos.

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Percepción del Paciente

De acuerdo a las encuestas realizadas en nuestros pacientes, se observa que aquellos que se habían realizado estudios con IA calificaron la duración del mismo en un 84% como corto, habitual un 14,7% y 1.3% prolongado. Los pacientes que realizaron sus estudios en equipos sin IA sólo el 22,3 % los consideraron corto, el 57.7% habitual y el 20,1 % prolongado.

 

Resultados diagnósticos al utilizar IA

Los resultados diagnósticos son confiables, con resultados similares a sin IA a pesar de acortar los tiempos.
En estudios de investigación internos, se compararon los resultados con y sin IA a los fines de determinar la exactitud diagnóstica con la nueva tecnología. Los resultados mostraron alta sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo para las diversas regiones anatómicas y en forma integral. La correlación entre ambos observadores fue también muy alta: kappa 0.9.

Grafico2

 

Una tecnología que llegó para quedarse

Los nuevos algoritmos de reconstrucción de imágenes con IA en equipos de RM permiten reducir tiempos de estudios hasta un 64% manteniendo la calidad de imagen.
La percepción de los pacientes a los que se les realizaron estudios con IA fue de haber tenido un estudio corto en su mayoría (84%) lo cual pone en evidencia que es muy valorado por los mismos.
La correlación y exactitud diagnóstica entre las formas tradicionales y con IA son muy altas, lo que da confiabilidad al utilizar IA en la práctica asistencial.

 

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